Por Lizbeth Lara
La era de los agentes de inteligencia artificial tiene un promotor de alto perfil. Eric Schmidt, quien fuera director ejecutivo de Google, aparece en un video difundido en X el 4 de noviembre de 2026 asegurando que quien quiera ganar dinero tiene un camino claro: crear una empresa dedicada a construir agentes.
La publicación, realizada por la cuenta @kyr0stack, dura 27 segundos y superó las 62 mil reproducciones. En ella se escucha a Schmidt decir: “If you really want to make money, it’s actually easy, found an agentic AI company, I mean build an agent to do something. If you build a better agent than anyone else, you can probably…”. La traducción aproximada es: “Si en serio quieres hacer dinero, es fácil: funda una compañía de IA agéntica; quiero decir, construye un agente que haga algo. Si construyes un agente mejor que el de cualquiera, probablemente puedas…”. La oración no se completa en el clip.
El video no aclara el evento ni la fecha en que fue grabado, por lo que lo más prudente es tratarlo como un fragmento de una charla más amplia. Lo que sí puede verificarse es que el mensaje es coherente con lo que Schmidt ha expresado públicamente en otras ocasiones.
En 2024, durante una sesión con alumnos de la Universidad de Stanford, Schmidt dedicó buena parte de su exposición a los agentes. Según la transcripción de esa clase, anticipó que en poco tiempo llegarían ventanas de contexto muy grandes, agentes y sistemas de “texto a acción”, y que su despliegue a gran escala tendría un efecto mayor del que la sociedad imagina.
Para quienes no están familiarizados con el término, un agente de IA puede describirse como un ayudante digital con iniciativa. Se le asigna un objetivo, por ejemplo “prepara un reporte de ventas de la semana”, y el sistema decide qué pasos seguir: buscar los datos, ordenarlos, hacer cálculos, redactar el texto y entregarlo. Para lograrlo, se apoya en un modelo de lenguaje que interpreta las instrucciones y en herramientas que le permiten actuar, como un navegador, una base de datos o un programa.
La gran diferencia frente a los chatbots populares es la autonomía. Un chatbot espera la siguiente pregunta; un agente avanza por su cuenta hasta terminar la tarea, aunque idealmente bajo supervisión. Schmidt lo resumió en Stanford con una definición escueta: un agente es algo que realiza una tarea.
En cuanto al negocio, el argumento de Schmidt es que las empresas que dominen nichos específicos con agentes superiores podrán capturar gran valor. En su visión, no se trata de crear plataformas genéricas, sino agentes enfocados en resolver una necesidad concreta mejor que cualquier competidor. Esa precisión aparece en el propio clip, cuando aclara que se refiere a construir un agente “para hacer algo”.
El exdirectivo ha respaldado ese optimismo con sus inversiones. En la charla de Stanford mencionó que había invertido en varias empresas enfocadas en elevar la productividad de los programadores y expresó su expectativa de que dicha productividad al menos se duplique. Este dato ayuda a entender su entusiasmo, pero también invita a considerar que no es un observador neutral.
Hay otros factores que el video no aborda. Construir un agente confiable es complejo: requiere manejar errores, proteger la información, controlar el gasto en infraestructura y cumplir con regulaciones. La competencia, además, crece cada mes, y muchas de las herramientas dependen de modelos desarrollados por un puñado de grandes corporaciones.
En México, donde el emprendimiento tecnológico ha ganado fuerza, el consejo resuena entre desarrolladores y fundadores. Aun así, la recomendación habitual de especialistas es validar primero que exista un problema real y clientes dispuestos a pagar, antes de lanzarse con la expectativa de ganancias rápidas.
El fragmento de Schmidt funciona como síntesis de una tendencia: la inteligencia artificial está pasando de la conversación a la ejecución. Si esa transición resulta tan rentable como él sugiere, será algo que el mercado irá respondiendo en los próximos años.
